3 osvědčené postupy pro vývoj softwaru v éře velkých jazykových modelů (LLM)
Jak přizpůsobit vývoj softwaru při práci s velkými jazykovými modely (LLM)? Objevte 3 osvědčené DevSecOps postupy pro vaše CI/CD.
3 osvědčené postupy pro vývoj softwaru v éře LLM
Vývoj softwaru se rychle mění a nástup velkých jazykových modelů (LLM) přináší nové možnosti, ale i výzvy. Pokud chcete udržet tempo a využít potenciál umělé inteligence naplno, je důležité si osvojit tři klíčové postupy.
1. Vytvářejte a spravujte vývojová prostředí pro LLM
LLM často vyžadují specifická vývojová prostředí kvůli závislostem, kompatibilitě a bezpečnostním otázkám. Doporučujeme používat standardizované a automatizované DevSecOps nástroje jako je GitLab, které vám umožní rychlou iteraci, jednodušší testování a bezpečné nasazování. Izolované runtime prostředí, jako jsou kontejnerové image nebo VM, pomáhají zajistit, že LLM aplikace zůstávají transparentní a auditovatelné.
2. Rozšiřte přístup k datům bezpečným a škálovatelným způsobem
Uživatelský přínos LLM prudce roste, pokud má přístup ke kontextově relevantním datům. Nezbytné je však zajistit bezpečný a auditovatelný přístup k datům — ať už strukturovaným nebo nestrukturovaným. Doporučujeme využívat RAG (retrieval-augmented generation) architekturu a zajišťovat splnění požadavků na řízení přístupu a dodržování souladu s předpisy pomocí robustního CI/CD řešení jako je GitLab.
3. Využívejte blízkou spolupráci mezi vývojem a provozem
Využití LLM v produkčním prostředí vyžaduje těsnou integraci vývoje (Dev) a provozu (Ops). LLM mohou generovat nekonzistentní, neaktuální nebo právně problematické výstupy. Výhodou GitLabu je, že v jedné platformě spojuje vývoj, testování, zabezpečení i produkci, a tím pomáhá průběžně monitorovat chování LLM, nastavovat guardrails a optimalizovat výsledky.
Chcete zjistit, jak GitLab pomáhá firmám úspěšně implementovat umělou inteligenci a LLM do vývojových procesů? Kontaktujte nás – nabízíme konzultace, školení i GitLab licence pro firmy v Česku, Slovensku, Chorvatsku, Srbsku, Slovinsku, Makedonii, Spojeném království, Izraeli, Jihoafrické republice a Paraguayi.
Štítky:LLMDevSecOpsGitLabumělá inteligencesoftware developmentCI/CDAIautomatizacebezpečnostvývoj
Jiné jazyky:English (UK)SlovenčinaHrvatskiSrpski (Latinica)Српски (Ћирилица)
- GitLab Duo Agent Platform: Co nás čeká v oblasti inteligentního DevSecOps
- 4 způsoby, jak urychlit vývoj embedded systémů pomocí GitLabu
- GitLab 18.0 je tady – AI, bezpečnost a výkon v nové éře vývoje
- Zlepšete kvalitu aplikací pomocí AI generování testů | GitLab Solutions
- GitLab opět lídrem ve Forrester Wave™: DevOps platformy Q2 2025