Tri najbolje prakse za razvoj softvera u eri velikih jezičnih modela (LLM)

281 riječ 2 minute
Objavljeno 10.07.2025
Zadnja izmjena 25.07.2025
Kategorijegeneral

Otkrijte tri ključne prakse za uspješnu integraciju AI i LLM alata u moderne DevSecOps procese. Naučite kako zadržati sigurnost, konzistentnost i učinkovitost u razvoju softvera.


Tri najbolje prakse za izgradnju softvera u eri velikih jezičnih modela (LLM-ova)

Uspon velikih jezičnih modela (LLM-ova) poput ChatGPT-a i GitLab Duo donosi novu eru razvoja softvera, nudeći prilike za veću učinkovitost, ali i nove izazove. Integracija ovih alata zahtijeva pažljivo planiranje, posebno u područjima poput sigurnosti koda i kontrole verzija. U nastavku donosimo tri najbolje prakse koje mogu pomoći vašem razvojnom timu da maksimalno iskoristi prednosti LLM-ova.

1. Standardizirajte upotrebu AI alata u cijeloj organizaciji

Mnoge organizacije dopuštaju korištenje genAI alata bez zajedničkih praksi, što otežava praćenje sigurnosti, produktivnosti i učinkovitosti. Uvođenjem standardizirane uporabe – uključujući smjernice za sigurnost, privatnost podataka i očekivane rezultate – razvojni timovi mogu izbjeći rizike povezane s nekontroliranom upotrebom i osigurati konzistentnu kvalitetu koda.

2. Pripazite na sigurnost i točnost koda koji generira AI

LLM-ovi mogu predlagati impresivne dijelove koda, ali primjeri mogu sadržavati pogreške ili ranjivosti. Zato je od presudne važnosti da se svi AI-generirani kodovi podvrgnu standardnim kod recenzijama, testiranju i verifikaciji sigurnosti. GitLab Duo u ovom kontekstu nudi napredne funkcije provjere sigurnosti integrirane izravno u proces CI/CD.

3. Infrastruktura i verzioniranje su ključni

Ako koristite LLM za generiranje koda, jednako je važno održavati snažnu infrastrukturu i jasan kontekst verzioniranja. Verzije AI modela mogu se promijeniti, što utječe na konzistentnost generiranih rezultata. Alati poput GitLaba omogućuju lako upravljanje verzijama, revizijama i audit trailom kako bi se osigurala transparentnost i ponovljivost svakog doprinosa LLM-a.

Uz pravilnu primjenu ovih praksi, vaša organizacija može ubrzati razvoj softvera bez kompromitiranja sigurnosti i kvalitete. IDEA GitLab Solutions vam može pomoći u svakom koraku implementacije AI alata u DevSecOps procese uz profesionalno savjetovanje, obuku i licenciranje u Hrvatskoj, Srbiji, Sloveniji, Hrvatskoj, Sjevernoj Makedoniji, Češkoj, Slovačkoj, Ujedinjenom Kraljevstvu i šire.


Oznake:LLMAIrazvoj softveraGitLabGitLab DuoDevSecOpsproduktivnostkodiranjeautomatizacijaIDEA GitLab Solutionssigurnost koda

Drugi jezici:English (UK)ČeštinaSlovenčinaSrpski (Latinica)Српски (Ћирилица)

Povezani članci: