Bezpečné nasadenie AI agenta do GKE pomocou GitLabu

Bezpečné nasadenie AI agenta do Google Kubernetes Engine pomocou GitLabu

Moderné tímy čoraz častejšie využívajú umelú inteligenciu (AI) vo svojich aplikáciách. Nasadenie AI modelov, ako sú agenti riadení cez API, do cloudových prostredí však predstavuje mnohé výzvy v oblasti bezpečnosti, škálovateľnosti a automatizácie. GitLab ponúka kompletné DevSecOps riešenie, ktoré urýchľuje vývoj, zabezpečuje integritu kódu a zjednodušuje nasadenie AI komponentov v prostredí ako je Google Kubernetes Engine (GKE).

V blogu publikovanom GitLabom je predstavený príklad, ako možno bezpečne nasadiť LLM agenta pomocou Auto DevOps ciest. Tento agent interpretuje prirodzený jazyk a komunikuje so službami cez API volania. S využitím GitLab CI/CD, Kubernetes integrácie a zásad GitOps je možné plne automatizovať proces nasadenia pri zachovaní dôrazu na bezpečnosť.

Architektúra riešenia zahŕňa vytvorenie deploy pipeline, konfiguráciu Helm šablón a bezpečnostné politiku ako napr. network policies. Tento prístup chráni ako samotného agenta, tak aj jeho interakciu so službami na pozadí. GitLab navyše umožňuje auditovať prístup, riadiť oprávnenia a integrovať politiky CI/CD, čím posilňuje dôveru vo finálne nasadenie.

Celý príklad je dostupný ako open source repozitár, a môže slúžiť ako šablóna na vlastné AI nasadenia v akomkoľvek prostredí Kubernetes.

Ak plánujete zaviesť alebo vylepšiť AI riešenia pomocou GitLabu, náš tím v IDEA GitLab Solutions ponúka profesionálne konzultácie, licencie a podporu v krajinách ako Slovensko, Česko, Chorvátsko, Srbsko, Slovinsko, Macedónsko, Spojené kráľovstvo a ďalších. Neváhajte nás kontaktovať!

• GitLab transformuje modernizáciu aplikácií na Google Cloud Next '25
• GitLab 18.5 prináša AI zmeny, rýchlejšie pipeline a lepšiu bezpečnosť
• GitLab 13 prináša rozšírenú AI orchestráciu do vývoja softvéru
• Rýchle a bezpečné nasadenie AI agentov do Google Cloud pomocou GitLab
• GitLab Premium prináša revolúciu vo vývoji softvéru pre vysoké školy vďaka AI